基于DBN-PID模型的舰船运动姿态短期预测及仿真
迟鑫鹏 郑旺辉 摘 要：舰船在海浪中航行受到海浪、海风等环境因素干扰，不可避免地产生摇摆，给舰船的海上航行造成很大的安全隐患。舰船航行过程中，运动姿态会受到耦合作用、不定周期等诸多因素的干扰，因此很难精确地预测舰船的短期运...
一种基于CRNN的车牌识别算法研究与应用
华春梦 臧艳辉 马伙财 摘 要：近些年来，深度学习已逐渐替代机器学习而走进大众的生活当中，尤其是机器视觉，在拍照识图、光学字符识别（OCR）、自动驾驶等领域发挥着重要作用。文章针对智能交通中的车牌识别，提出一种基于CRNN...
一种基于迁移学习的车道线检测方法
王子豪 李向军 摘 要：鉴于车道线检测在自动驾驶中占据重要地位，文章提出一种基于迁移学习的车道线检测方法，用Darknet53替代原DeepLabv3+的特征提取网络。针对图片中车道线类与背景类分布极不平衡的问题，使用Fo...
计算机数字视频与音频处理技术研究
摘 要：近年来，计算机技术和互联网技术极大地推动了数字视频与音频技术的快速发展，视频和音频质量大幅度提升，给人们带来了众多高品质的影音作品。文章论述了处理数字视频与音频的编辑方法，首先介绍了非线性编辑方式以及所需要的软硬件，...
基于最优遍历的巡回采茶问题研究
陈明新 刘嘉旺 戴厚平 摘 要：针对茶农采茶路线最优化的实际问题，本文首先应用奇偶作业点法将抽象出来的茶田区域图（非欧拉图）转化成欧拉图，再以Fleury算法为基础来寻找该欧拉图的最优巡回路线。最后以湖南省湘西自治州保靖县...
基于Prophet算法的服装面料需求预测研究
李亭立 李长云 王松烨 摘 要：针对目前服装面料需求数据周期非确定性导致预测精度差的问题，提出一种基于Prophet算法的服装面料需求预测模型。通过分析服装面料需求历史数据的时间序列特征构建Prophet模型，使用M公司面...
一种基于列车司机在途疲劳状态检测及预警的方法
摘 要：针对列车司机肤色与背景图的聚类分布特性较好分离，而且具备高斯两维独立分布，可将列车司机图像分布区域与列车驾驶室内部背景图很好地分开，将列车司机的头部信息，作为人脸检测定位算法的原始训练集。反复修改训练列车司机图像数据...
基于华为云的地震处理中间成果数据的管理
摘 要：利用华为云提供的海量数据存储空间，结合信息高速读取技术，大庆油田成功实现了地震处理中间成果的规范管理，为油田后期地震处理数据的再利用，为快速进行探区的再研究，科学有效地进行勘探开发提供了数据支持。基于华为云的地震处理...
基于LSTM神经网络的短期服装销量预测
陈德洪 李长云 摘 要：为了获得精度更高的服装销量预测结果，提出一种基于LSTM神经网络的服装销量预测方法。LSTM神经网络具有较好的非线性和自适应特性，可以更好地挖掘时序数据中的时序特征和非线性特征，从而获得更加符合实际的预...
基于重大传染病的省级精密智控密接管理系统的设计与应用
蔡俨薇 江涛 摘 要：高效管控传染病的密切接触者，是阻断重大传染病传播的有效方法之一。传统管理通过纸质函件、电话等方式完成密切接触者的管控，不但耗时费力，效率低下，而且存在信息安全隐患。通过信息化手段管理密切接触者，所有信...