基于改进PageRank的调用链异常节点定位研究
陈乐 纪炎明 肖忠良 摘 要：微服务、云原生是当前信息系统发展的主流方向，给信息系统带来高可用的同时也让IT系统变得前所未有的复杂，这对IT运维工作带来了巨大的挑战。机器学习正是当前时代下应对复杂系...
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基于VBA的农村乱占耕地建房问题摸排清单自动整理
摘 要：在农村乱占耕地建房问题摸排过程中，由于网络Web端系统平台导出的项目清单数据列过多，不便于打印和核对标注，同时，部分数据项可能存在不确定的导出错误，为使下发用于核对的清单表格阅读更方便，并且对异常项进行提示说明，...
基于Spark计算框架的多目标优化算法实现
何昱琪 李德禹 摘 要：为了降低分解型算法求解大规模问题的运行时间成本，结合分解型多目标进化算法（MOEA/D）和Spark分布式计算框架的特点，提出了一个主从分布式分解型多目标进化算法（MODEA/D-R...
网络大数据系统运营体系研究
张文彬 陈文 张立彬 摘 要：随着无线网络从2/3G到4/5G的演进和日益复杂，以及移动网络用户数的快速增长和用户业务的多样化，无线网络数据也随之不断增大到海量，无线网络建设、维护、优化及指标分析也面临着新的挑战。基于...
基于改进粒子群的随机森林优化算法客户流失预测研究
张三妞 张智斌 摘 要：针对客户流失在电信中检测率低的问题，文章提出了一种改进粒子群的随机森林模型。首先对数据的每个属性进行分析，选取合适的特征，再用SMOTE技术处理数据不均匀问题...
基于蚁群算法的博物馆人流动线设计研究
贺嘉琦 高子期 摘 要：为优化博物馆人流动线设计的合理性，提高游客在博物馆中的参观体验感，文章提出通过蚁群算法对博物馆的人流动线设计进行研究。以秦始皇兵马俑博物馆为例，用栅格图法对秦始皇兵马俑博物馆的人流动...
对抗样本生成及防御方法综述
刘海燕 吕涵 摘 要：随着人工智能的不断发展，机器学习在多个领域中取得了很好的应用效果。然而对抗样本的出现对机器学习模型的安全性造成了不容忽视的威胁，导致了机器学习模型的分类准确性降低。文章简述了对抗样本的起源、概念以及...
基于XGBoost算法的坐席话务量预测
赵龙 周源 李飞 范文斌 摘 要：“呼叫中心”一词来源于英文Call Center，自其诞生以来就作为企业和客户之间的沟通桥梁，是客户和企业沟通最直接的渠道，因此优化呼叫中心的接听应答效率是管理...
基于深度学习的Web网页信息标注方法研究
摘 要：为了提升网页信息标注的整体效果，同时降低标注失误的概率，通过三元组构造标注预处理，在深度学习技术下标注描述目标设定，设计深度重叠标注模型，在深度学习下通过逻辑回归实现Web网页信息的标注。相较于传...
嵌入式实现AI检测运动姿态的开发
摘 要：文章主要阐述了在嵌入式设备上运行AI算法检测人体运动姿态并给出相应运动建议的实现方法，其中嵌入式设备包含摄像头模块、显示屏模块、控制主板、模型算法、语音模块、通信模块等。通过摄像头采集运动姿态的图像，并由目标检测算法...