基于ERNIE-SA-DPCNN的文本分类研究
裘凯凯?丁伟杰?钟南江 摘 要：近年来自然语言处理领域发展迅猛，文本分类任务作为其中的基本任务出现了重大突破，但并未辐射到公安工作实务之中。目前文本分类领域以采用基于统计和概率的模型为主，但是相比于使用大量语料训练的预训练...
基于DOB的分数阶非线性系统鲁棒控制
摘 要：针对一类具有外部干扰的系统，提出一种基于干扰观测器和线性矩阵不等式的鲁棒控制方法。针对具有外部干扰的分数阶非线性不确定系统，利用系统状态变量设计了干扰观测器。基于干扰观测器的输出，设计了分数阶非线性系统的鲁棒状态反馈...
基于混合采样与Stacking集成的半潜式平台警报预测模型
李至立?刘兴惠?李媛?卢绪迪 摘 要：文章旨在基于半潜式平台系统故障警报分类数据集构建故障警报预测模型。采用SMOTE过采样与随机欠采样相结合的混合采样方法对训练集进行采样，实验结果表明，最佳采样率为过采样率0.3、欠采样...
基于注意力机制的多任务汉语关键词识别
何振华?胡恒博?金鑫?安达?李静涛 摘 要：为了提高语音关键词识别的性能，在无自动语音识别的端到端关键词识别模型的基础上，使用了软注意力机制并结合多任务训练的方式对其进行了改进。改进后的基于注意力机制的关键词识别模型由四部...
基于稀疏神经网络的火锅销量影响因素分析
摘 要：神经网络被广泛应用于目标检测、优化组合等领域，但其往往容易过拟合。为解决过拟合问题，通常对神经网络稀疏化，这类技术目前较为成熟，如dropout。文章主要考虑在Lasso罚函数情形下，通过对神经网络连接的权重进行压缩...
基于Echarts技术的企业数据可视化的设计与开发
摘 要：可视化是数据展示的一种形式。文章对在B/S软件架构下实现企业数据可视化进行了研究，介绍了数据可视化的概念及其优势，分析了软件开发所使用的前端技术以及企业数据可视化的数据展示形式，主要阐述了如何使用Echarts作为前端开...
基于EEMD-SSA-LSSVR的短期交通流预测
李俊?胡婷 摘 要：为了提高物流的配送效率，寻求合理的配送路径，通过分析短期历史交通流量，使用集合经验模态分解去噪，以拟合优度最大化为目标，运用麻雀搜索算法优化惩罚参数和核函数参数的最小二乘支持向量机回归预测短期交通流。结...
SDN网络DDoS泛洪攻击的被动防御措施研究
廖小群?黄华东 摘 要：分布式拒绝服务DDoS攻击是当前网络中主要的黑客攻击方式，严重危害高职院校网络安全，给学校带来不少损失。SDN（软件定义网络）是一种将数据平面和控制平面分离的新的网络体系结构，普遍应用于云计算环境中...
基于多级结构的深度子空间聚类方法
摘 要：提出了一种新的深度子空间聚类方法，使用了卷积自编码器将输入图像转换为位于线性子空间上的表示。通过结合自编码器提取的低阶和高阶信息来促进特征学习过程，在编码器的不同层级生成多组自我表示和信息表示。将得到的多级信息融合得...
基于密码学的网络信息安全应用
摘 要：基于计算机科学迅猛发展，网络信息技术被广泛应用于人们信息传递的大背景，对密码学的发展历程及密码学的概念作简要概述，对密码学的基本要素和主要功能进行说明，研究密码学中对称密钥体制和非对称密钥体制的工作原理，联系实际阐述...